车东西

作者 ｜ 颐圣

在“双碳”目标与物流行业降本增效的双重驱动下，新能源重卡正加速渗透传统运输市场。

当下，物流行业整体面临燃油车运营成本高，事故率高，人员成本高等核心痛点。

针对能源转型，部分传统商用车主机厂为快速抢占市场，普遍采用“油改电”方案，但电池背置导致重心不稳、续航缩水、智能化体验“打补丁”等问题成为了此类新能源重卡的痛点。

这样的“油改电”问题和智能化落后，与10年前新能源乘用车市场的“尴尬期”相似。

而这些痛点如果通过正向设计，则可以有效实现技术与场景的双重革新，重塑竞争逻辑。

如何做好运输智能化、运营智能化，也成为了当下商用车的关键命题。

日前，新能源重卡企业DeepWay深向正式发布星辰二代、星途新能源重卡及自研三电系统，解决油改电尴尬。

在智能化方面，DeepWay深向通过L2级ADAS全系标配、编队驾驶技术以及AI车队管理系统，实施智能化驱动的深度降本。

这些动作，可谓是DeepWay深向针对行业痛点实施的一场精准手术。

一、物流行业新能源趋势已来 电动化是基础

在“双碳”战略引领下，物流行业正加速迈向新能源化，电动化已成为重卡转型的基础路径。

2月28日，国家统计局发布《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》显示，2024年中国公路货运周转量达26.2万亿吨公里，贡献全国9%的碳排放。

从交通参与者的市场占比来看，占机动车总量仅3%的重卡却消耗35%的燃油。

与此同时，在商用车电动化进程中，降本增效成为核心驱动力。电能作为清洁能源，凭借其先天运营经济性优势，正在重构公路物流的成本逻辑。

对此，油改电路线虽能短期满足排放指标，却因电池布局不合理、电耗高等问题缺乏可持续性。

行业中也亟需正向设计的原生电动化解决方案。

在这样的背景下，“新能源重卡新势力”DeepWay深向通过底层重构，以流线型车身降低风阻、底盘电池一体化提升带电量、分布式电驱桥缩短动力链路，系统性突破“油改电”的桎梏。

其刚刚发布的星辰系列车型风阻系数较传统重卡下降27%，配合900V高压平台与SiC电控技术，实现“每度电多跑一公里”的硬核竞争力。

深向自研三电系统

从降本的角度来看，以DeepWay深向新能源重卡为例，其正向设计的电驱原生架构可将百公里电耗降至150度，较传统油改电车型降低近20%，按年均20万公里运营计算，单台车每年可节省超10万元能源成本。

这种“真金白银”的收益直接触达用户痛点，推动电动重卡从政策驱动转向市场化爆发——2024年新能源重卡渗透率已突破15%，预计2025年将跨越20%门槛。

DeepWay深向将电动化视为“心脏级变革”，自研三电系统占比整车成本60%，通过电池-电驱-电控深度协同，使电耗、可靠性、轻量化形成闭环。

正如DeepWay深向CTO田山所言：“搬运零部件造不出好电车”， DeepWay深向选择从底层掌握核心三电技术，既规避了外购标准件与整车结构适配的冗余重量，更为后续智能化演进预留软硬件接口。

这种“电驱原生”理念，为行业提供了从妥协式改造转向系统化创新的标杆案例。

当传统车企仍在纠结油电切换时，已经有企业可以通过实践案例证明，新能源重卡不是燃油车的替代品，而是彻底重构物流效率的新物种。

二、聚焦商用车运输智能化 硬件标配L2

DeepWay深向科技凭借正向设计理念，以4000台以上的销量验证了市场对“电驱原生”的认可。

然而，单纯依靠电动化带来的能源成本优化，已难以满足大规模运营企业对于整体TCO（总拥有成本）的持续优化诉求，而驾驶辅助系统是降低车队成本的有效方案之一。

为此，DeepWay深向给出了一套从L2辅助驾驶到L4自动驾驶的全链路发展模式。

DeepWay深向给出的从L2到L4全链路发展框架

目前，DeepWay深向已经量产的L2级组合辅助驾驶系统「天玑·随行」可以实现单车安全、省电、舒适的运营能力。

今年，L4编队驾驶的「天玑·雁行」系统也将小规模交付，并将成为L4前期的主要运行模式。

展望未来，L4单车模式的「天玑·独行」也已经提上日程，目标将重卡做成一台运输机器人，进一步助力企业降本增效。

当下，重卡司机师傅的日均工作时间8-12小时，安全性有限，且培训时间长，很多年轻人都不愿开卡车，导致人工成本越来越高。

公开数据显示，重卡有70%的事故是由疲劳驾驶导致的前向碰撞或者侧向刮蹭引起，尤其在高速公路等运输场景中，重卡事故往往伴随着高伤亡率和高赔付风险。

因此，智能化技术的引入已成为必然趋势。

一方面，车辆本身体积庞大、制动距离长，驾驶员在连续驾驶中易疲劳，极易导致事故。

另一方面，传统重卡对环境感知能力薄弱，盲区问题严重，难以实现及时干预。

为此，基于L2级别辅助驾驶技术的重卡解决方案呼之欲出，包括前向碰撞预警（FCW）、自动舒适制动（ACB）、车道偏离预警（LDW）在内的一系列辅助功能，切实降低事故率，为运输企业降低不可控风险。

物流行业安全问题频发

据行业测算，某物流客户运营192台传统重卡，2023年累计发生153起事故，造成超千万元经济损失。经复盘，其中约100起事故可通过DeepWay深向L2系统预警及主动干预规避。

按单台车年均事故损失核算，搭载DeepWay深向L2系统后每车每年可减少2-3万元直接经济损失，且因事故导致的车辆停运、保费上浮等隐性成本同步下降。

但需要指出的是，商用车的L2也同乘用车有所区别。

以AEB为例，传统设计偏向小车场景，往往难以应对重卡制动迟滞与高载荷惯性的挑战，DeepWay深向通过自研算法重新构建了重卡专属的制动逻辑，通过ACB功能，在不牺牲制动平稳性的基础上提升响应效率。

此外，面向等待装卸货这样“走走停停”的物流运输典型场景，DeepWay深向还开发了智能跟车与队列控制功能，不仅减少驾驶员操作负担，还进一步降低了整队能耗和刹车损耗。

更重要的是，DeepWay深向的L2系统通过深度感知驾驶员操作习惯与驾驶环境，实现了能耗管理与驾驶辅助的联动。

一般情况下，不同风格的司机在驾驶过程中能耗差可达20%，而在L2系统的加持下，可以助力车队降低能耗，降本增效。

尽管智能辅助系统带来诸多好处，但在目前商用车市场，智能硬件与服务需一次性支付高昂费用，且部分客户对技术效果持观望态度，L2接受度仍处于起步阶段。

对此，DeepWay深向科技提出了更具弹性与前瞻性的“硬件预埋+服务订阅”模式，即在车辆出厂时即标配L2所需传感器、算力平台等硬件部署，用户可根据运营需求订阅辅助驾驶功能。

这种方式一方面降低了初始采购成本，提高了客户的试用意愿，另一方面，也为企业提供了更大的灵活性，可以根据线路变化、司机结构或业务高峰期灵活开启功能。

通过此种模式，也让智能辅助驾驶真正成为可落地、可用、可持续优化的“运营工具”。

对于物流企业而言，投资智能化不仅是当下的降本选择，更是为未来L4级无人驾驶的终极目标布局。

当前物流企业通过标配L2级辅助驾驶功能，在降低事故率与能耗的同时，逐步积累数据和用户信任，为高阶自动驾驶的规模化应用奠定基础。

在开放道路L4技术尚未成熟时，选择“前车有人+后车无人”的编队模式作为过渡方案是当下2-4年内的行业最优解。

L4编队模式是未来一段时间的主流方式

该模式通过头车司机处理复杂场景、后车无人化运行，已在新疆、内蒙等大宗运输场景中落地测试，不仅降低了人力成本，更在规模化运营中验证技术可靠性，为最终实现全无人单车L4积累了场景数据与运营经验。

对于行业更长远的未来格局而言，L4单车无人驾驶，将让汽车真正地变成一个智能机器人，独立地创造产业价值。

三、降低车队运营成本 运营智能化是关键

在单车智能的基础之上，实现编队化、集成化管理则是未来降低车队运营成本的终极目标。

沃尔沃作为商用车编队管理的早期探索者，在传统燃油领域验证了系统化管理技术对降低车队成本的有效性。

而中国乘用车市场在智能化技术上的深厚积累，为商用车智能化提供了快速落地的基座，使得DeepWay深向等本土商用车企业能够借势实现“弯道超车”。

深向·天枢运营智能化管理系统

DeepWay深向在运营智能化领域的创新，始终围绕物流行业“降本增效”的核心需求展开，在车联网、大数据及座舱等多个维度上，高度适应物流运营的核心需求。

基于正向设计的电子电气架构与自研控制器体系，DeepWay深向构建了高度自主可控的智能化基座，并通过AI能力整合实现了对传统车联网的颠覆。

区别于依赖外购硬件和标准化模块的传统方案，DeepWay深向天枢系统无需额外加装设备，即可实时采集车辆超4000个数据信号，覆盖电耗、驾驶行为、异常事件等全维度运营指标，形成对车队状态的透明化监控。

这一能力不仅支持远程控车（如金融风控场景下的车辆限制），更通过AI算法实现能耗优化与安全预警，将被动管理升级为主动干预。

在座舱设计上，DeepWay深向摒弃乘用车的娱乐化路线，聚焦工具属性开发。

其商用化座舱界面集成订单信息、驾驶行为评分、充电成本最优路径提示等功能，帮助司机高效执行运输任务，并通过数据分析驱动驾驶行为改善。

例如，系统可自动识别急加速、急刹车等低效操作，结合实时路况推送节能建议，助力单次运输能耗降低3%-5%。

此外，AI技术的深度整合进一步放大了运营效率。DeepWay深向天枢系统通过大模型处理海量车联网数据，将传统“人盯车”管理模式升级为“AI车队长”智能调度。

原先1个车队长最多管理50台左右的车辆，现仅需1名管理员即可通过AI完成异常响应、能耗分析与运力调配，管理超过百台车辆。

不难看出，这种“技术-场景-价值”的闭环，正是DeepWay深向在新能源重卡赛道实现差异化突围的关键。

结语：DeepWay深向打出商用车提质增效组合拳

从当下DeepWay深向对市场的判断不难看出，新能源重卡需回归工具本质，以正向设计解决真实痛点

同时，商用车智能化必须与场景深度绑定，通过渐进式创新实现商业化闭环。

从电子架构自研到AI重构运营，DeepWay深向智能化始终以“创造可量化的经济价值”为导向。

做好运输智能化、运营智能化则是其中的根本。

在物流行业“每公里成本降低1分钱都意义重大”的共识下，DeepWay深向科技的正向设计、L2标配与编队驾驶组合拳，正在快速演进成为商用车的主流发展方向。