日前，特斯拉中国在官方微博发布消息，表示会坚定推行视觉处理方案，同时要让人人都买得起安全智能的产品。

图源：微博

从官博的这张图片中能够清晰看到，是特斯拉芯片结构的放大视图，很明显是在展现FSD芯片设计的先进程度。而且图片还特意突出强调了“先进的技术无需依赖昂贵且繁杂的传感器”。

此图一出引起了网友热议。目前争议主要是两点：一方面，特斯拉的FSD需要消费者额外支付6.4万元才能获得；而另一方面，国产其他品牌的辅助驾驶功能，大多无需用户额外付费。

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众所周知，智能辅助驾驶领域目前存在着两套具有代表性的技术方案。主要可分为激光雷达融合感知方案以及视觉处理方案。

融合感知方案：当下多数国产汽车厂商所采用的激光雷达技术方案，此方案整合了激光雷达、摄像头等多种传感器，实现多源信息融合。

视觉处理方案：特斯拉始终秉持的纯视觉技术路线，该方案仅依赖摄像头采集信息，摒弃了激光雷达等其他类型传感器。

这两套自动驾驶方案始终存在着争议：

一部分人坚定地认为视觉处理方案才是自动驾驶领域的最优解，代表着未来的发展方向。

而另一部分人则觉得视觉处理方案存在诸多难以突破的局限性，相比之下激光雷达方案才是无可替代的“王牌”选择。

而特斯拉始终坚定不移地秉持着视觉处理方案，马斯克曾表示聪明的人会选择使用视觉处理方案，并强调摄像头已经可以满足需求。

说到摄像头，网友们有自己的想法。他们认为特斯拉不用激光雷达可能是激因为价格昂贵，毕竟以前一颗得上万，但目前价格已经降下来了。所以网友有猜测特斯拉过不了多久也会装上激光雷达。

难道激光雷达相较于摄像头真的会有更强的优势？

具体问题得具体分析。摄像头工作过程中，要实现从 2D 图像到 3D 图像的转换，对算法的要求极高，必须借助更为复杂的算法；同时还需要具备更强大的算力作为支撑，以及更先进的 AI 功能来保障转换效果。硬件层面出色的 ISP 技术必不可少，能在昏暗环境下实现精准的感知。

相比之下若采用激光雷达，情况则有所不同。由于激光雷达本身就具备 3D 感知功能，而且在暗光环境中也能保持较好的性能表现，因此它对算法复杂度和算力规模的要求相对来说就会低一些。

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话说回来，伴随着技术的进步和算法算力的提升，未来无论是选择视觉处理方案还是激光雷达方案，它们最终所表现出来的性能差异将会越来越小。

正因如此，不同技术路线就像行驶在各自轨道上的列车，有着不同的前进方向与探索路径。倘若现在就要断言哪种技术更强、哪种更弱，着实不够客观准确。毕竟技术的优劣最终得参考在实际应用场景中的具体表现。

值得注意的是，上个月特斯拉首席执行官埃隆・马斯克透露特斯拉很快将会迎来一款通用的、纯AI的全自动驾驶（FSD）解决方案。该方案完全依托纯人工智能技术构建而成。车辆仅凭借自身所配备的摄像头，与特斯拉自主研发的AI芯片协同运作，即可达成相关功能。